import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
        {'runid'  : [26  , 26  , 26  ,  26 , 26  , 26  , 27  , 27  , 27  , 27  , 27  , 27  ],
         'time'   : [0   ,  1  , 1   ,  3  , 5   , 7   , 0   , 0   , 0   , 2   , 4   , 5   ],
         'process': ['p1', 'p2', 'p2', 'p1', 'p1', 'p2', 'p1', 'p1', 'p2', 'p2', 'p2', 'p1'],
         'state'  : ['a' , 'a' , 'b' , 'b' , 'c' , 'c' , 'a' , 'b' , 'a' , 'b' , 'c' , 'c' ]
         })

data = pd.pivot_table(df, index=['runid', 'process'], columns=['state'], values=['time'])

time
state            a  b  c
runid process
26    p1         0  3  5
      p2         1  1  7
27    p1         0  0  5
      p2         0  2  4