# person以外の全ユーザの評点の重み付き平均を使い、personへの推薦を算出する
def getRecommendations(prefs,person,similarity=sim_pearson):
  totals={}
  simSums={}
  for other in prefs:
    # 自分自身とは比較しない
    if other==person: continue
    sim=similarity(prefs,person,other)

    # 0以下のスコアは無視する
    if sim<=0: continue

    for item in prefs[other]:
      # まだ見ていない映画の得点のみを算出
      if item not in prefs[person] or prefs[person][item]==0:
        # 類似性 * スコア
        totals.setdefault(item,0)
        totals[item]+=prefs[other][item]*sim
        # 類似度を合計
        simSums.setdefault(item,0)
        simSums[item]+=sim
  # 正規化したリストを作る
  rankings=[(total/simSums[item],item)for item, total in totals.items()]

  # ソート済みのリストを返す
  rankings.sort()
  rankings.reverse()
  return rankings