Untitled

#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include<iostream>
using namespace std;
double getEntropy(IplImage* img);
main()
{
        IplImage *ip=cvLoadImage("junaid.jpg");
/*      cvNamedWindow("Hello",1);
        cvShowImage("Hello",ip);
        cvWaitKey(0);
        */
        getEntropy(ip);
}
double getEntropy(IplImage* img)
{
        double ent=0;
        img=cvLoadImage("junaid.jpg");
        int h,w,c,bins;
        h=img->height; w=img->width; c=img->nChannels;
        bins=256;


        int hSize[]={bins};
        //---- initilize to 0
        for(int i=0;i<bins;i++)
                hSize[i]=0;


        //-------- Getting histogram

        CvHistogram* hist;

        //----------------If image is gray then continues else convert it into grayscale
        IplImage* gray_img=cvCreateImage( cvSize( w, h ), IPL_DEPTH_8U, 1 );
        cvCvtColor( img, gray_img, CV_RGB2GRAY );
        //IplImage *ip=cvLoadImage("junaid.jpg");
        cvNamedWindow("Hello",1);
        cvShowImage("Hello",gray_img);
        cvWaitKey(0);

        cout<<"X and Y are "<<w<<", "<<h<<endl;
        cvWaitKey(0);
        //--------calculating Histogram
        int x=0;
        CvScalar s;
        for(i=0;i<h;i++)
                for(int j=0;j<w;j++)
                {

                        s=cvGet2D(gray_img,i,j);
                        int level=s.val[0];
                        cout<<i<<","<<j<<"= "<<level<<endl;
                        //cout<<level<<"    " <<x++<<endl;
                        //hSize[level]++;
                        cvWaitKey(0);
                }


        return ent;
}