deflb3

import pandas as pd

class Panda:
    def solve(self, lst):
        s = pd.Series(lst)
        s_filtered = s[(s < s.mean() + s.std()) & (s > s.mean() - s.std())]
        print(s_filtered.values)


def solve(df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    # Приводим тип столбца 'Date' к datetime
    df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
    # Выбираем только те транзакции, которые произведены в феврале 2023 года
    df_feb = df.loc[(df['Date'].dt.year == 2023) & (df['Date'].dt.month == 2)]
    # Группируем по продавцам и суммируем выручку
    revenue_by_salesperson = df_feb.groupby('Salesperson')['Price'].sum()
    # Формируем DataFrame с результатом и возвращаем его
    result = pd.DataFrame({'Revenue': revenue_by_salesperson})
    return result